Технологии формирующие платформу NVIDIA Quadro 10го поколения

Этот слайд демонстрирует все ключевые технологии и компоненты формирующие платформу NVIDIA Quadro.

Как вы знаете или хотя бы догадываетесь, не имеет смысла покупать все по отдельности или не использовать все возможности не на 100%. Но также необходимо и задумываться о том, где именно вы хотите применить все эти технологии.

NVIDIA Quadro — целая платформа, для визуальных вычислений. В неё на данный момент входят и будут включены в 10-ом поколении следующие возможности.

NVSG Scene Graph – Комплект инструментов разработчиков NVIDIA Scene Graph (NVSG) это объектно-ориентированная библиотека инструментов для создания приложений основанных на графах. NVSG 2.1 обеспечивает полный набор С++ классов, которые разработчики могут легко комбинировать и расширять для создания быстрых и надежных приложений. Эти классы составляют иерархию объектов, которая может быть использована для представления трех пространственных геометрий – размера, местоположения, размещения и визуального представления. Более подробно о NVSG можно узнать здесь.

NVIDIA® SLI® Multi-OS – новая технология, которая впервые обеспечивает поддержку 3D виртуализации на рабочей станции на базе Quadro GPU. Благодаря SLI Multi-OS приложения и пользователи способны оптимизировать продуктивность и расходы путем использования многочисленных технологий Quadro GPU на одной рабочей станции в виртуализированном пространстве. Пользователи также могут получить поддержку SLI на платформах партнеров компании для повышения производительности в приложениях, предназначенных для масштабирования и улучшения качества изображений.

Следующим интересным пунктом является работа с 30-бит цветом, это позволяет визуализировать миллиарды цветов и при этом видеть изображения с максимальной отдачей и реалистичностью. Особенно это поможет фотографам и специалистам по цветокоррекции и композитингу. Ведь передать цвета в том виде, каком они требуются, очень сложно и ранее было доступно только с наличием специальных дополнительных устройств и оборудования. Хочется заметить, что необходимы и профессиональные дисплеи способные отображать изображение высокого качества.

Mental ray, reality server — эти две системы представлять уже не надо — разработки компании mental images. Визуализатор mental ray уже давно имеет в своем арсенале  возможности по визуализации с помощью ГПУ и OpenGL, а сейчас эти возможности будут расширены. Только как именно пока неизвестно. Reality server — решение предназначено для удаленной визуализации и больше ориентировано на визуализацию для web-приложений, т.е. Вы можете, отправив модель на сервер, где применяется reality server и ГПУ NVIDIA Quadro получить сразу же результат визуализации. Эта технология мне лично пока не известна, как точно она работает, но очень интересна т.к. для создания шейдеров используется приложение mental mill. А шейдеры компилируются на языках CgFX или HLSL, а также на C++ (для последующего применения в mental ray).

Этот слайд демонстрирует направления, где применяется NVIDIA< Quadro и выполняемые задачи.

На представленном выше слайде показаны все технологии, используемые в NVIDIA Quadro непосредственно для работы приложениями в области визуализации и различных расчетов в частности физики, и требующие больших вычислительных мощностей.

Особенное внимание теперь выделено стерео форматам и отображению изображений, и создаваемое видео, а также интерактивных приложений, благодаря технологии NVIDIA 3D Vision.

Масштабируемость — применение нескольких ГПУ в частности в режиме SLI для большей производительности.

Визуализация трассировки лучей в режиме реального времени.

C CUDA и OpenCL это среды для разработки своих собственных приложений для расчетов с помощью ГПУ и визуализации. Ведь сейчас как уже не раз говорилось, и я писал в своих статьях, возможности ГПУ позволяют выполнять расчеты и визуализацию с помощью ГПУ как дополнительного процессора и основной системы визуализации.

SLI Mosaic Mode — основанная на драйвере Quadro система управления отображением на огромных дисплеях поддерживающих разрешение до 4к. При этом такие возможности присущи таким решениям как NVIDIA Quadro Plex, а благодаря масштабируемости таких систем, т.е. возможности объединения в один кластер нескольких VCS Quadro Plex вы можете расширять масштабы изображений. От 4к на одном дисплее или проекционном экране, до отображения сразу на нескольких дисплеях с разрешением 4к изображения в разрешении до 8к. Это особенно полезно, когда требуется рассмотреть множество деталей в создаваемой модели. К примеру, сейсмологическая модель, медицинская визуализация очень небольших участков с максимальной детализацией или презентации в больших залах на больших экранах, где требуется передать высокое качество изображения, не потеряв ни единой детали.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: